package com.gis.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{HashPartitioner, SparkConf, SparkContext}

/**
 * @author LnnuUser
 * @create 2021-08-27-下午6:36
 */
object Spark15_RDD_Operator_Transform {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Operator")
    val sc: SparkContext = new SparkContext(sparkConf)


    // TODO 算子 --双value类型
    val rdd = sc.makeRDD(List(
      ("a",1),("a",2),("a",3),("b",4)
    ))

    //reduceByKey: 相同的key的数据进行value数据的聚合操作
    //scala语言中一般的聚合操作都是两两聚合，spark是基于scala开发的，所以也是两两聚合
    //reduceByKey中如果key的数据只有一个，是不会参与运算的
    val reduceRDD: RDD[(String, Int)] = rdd.reduceByKey((x: Int, y: Int) => {
      x + y
    })

    reduceRDD.collect().foreach(println)



    sc.stop()

  }

}
